本发明专利提供一种基于深度学习的高分遥感影像西北地区农膜提取方法。本发明基于高分遥感影像的西北地区地膜信息提取方法，利用SSD深度学习模型提取高分辨率影像中的农田地膜信息的方法，可提高农田地膜提取精度；构建了辐射特征损失函数和几何特征损失函数构建方法，结合传统SSD深度学习模型，大幅提高农田地膜提取精度，本发明自动化程度高，无需用户干预，提取效率高；其次基于深度学习目标检测模型，并且构建辐射和几何特征损失函数，农田地膜提取精度高。